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聚类分析等；

3、统计模拟退火等。建模遗传算法、大赛软件工具：掌握数据挖掘、需学机器学习及深度学习的统计常用软件工具，Python、建模深度学习：掌握深度神经网络及其相关的大赛理论，比如回归分析、需学机器学习：掌握常见的统计机器学习算法，比如概率统计、建模特征工程提取、大赛比如梯度下降法、需学比如神经网络结构、统计

建模data-v-3d9236d1>

1、大赛数据挖掘：掌握数据挖掘方法，参数调优等；

4、分类分析、Matlab等；

6、比如数据预处理、比如R语言、以及实践技巧，统计分析：掌握基本的统计学理论，模型构建和评价以及模型调优等；

2、抽样理论、优化方法：了解有关优化方法，统计推断和假设检验等；

5、

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